بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها

یکی از موضوعات اصلی در داده کاوی ارائه متن است که بر مبنا و وابسته به اطلاعات هوشمند مبتنی بر متن می باشد با استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات TF-IDF نزدیک ترین دوره به دوره کنونی مشخص می شود و فرایندهای جستجو با سرعت بیشتری انجام می گیرند TF-IDF یک روش آماری عددی است که اجازه تعیین وزن برای هر اصطلاح یا کلمه در هر سند را می دهد با توجه به اینکه روش TF-IDF یک روش جستجوی کلی در بررسی لینک ها است در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل لینک اقدام به محدود سازی کرده و سپس با اعمال بهبود در این روش باعث افزایش دقت در تشخیص الگوی رفتاری می گردد در اینجا از دو الگوریتم kmeansوsingle link استفاده شده است و سپس با روش الگوریتم ژنتیک بهبود یافته اند

کلیدواژه ها:

تحلیل لینک ها ، خوشه بندی ، الگووریتم ژنتیک ، الگوی رفتاری کاربران ، TF-IDF