برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,018
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0942
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده
سیستم توزیع به عنوان نقطه اتصال مشترکین به شبکه سراسری نقش به سزایی در تأمین انرژی الکتریکی با کیفیت، برای مصرف کنندگان را دارا است. در این راستا اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری بهینه در جهت ارتقاء سطح قابلیت اطمینان مشترکین از اهداف و چالش های اصلی فرآیند برنامه ریزی توسعه سیستم های توزیع می باشد. از طرف دیگر، رشد نفوذ تولیدات پراکنده ( DG ) در سطح شبکه، فرآیند برنامه ریزی سیستم توزیع ( DEP ) را دگرگون نموده است. در این مقاله از ساختار جدیدی برای برنامه ریزی میان مدت توسعه شبکه توزیع با در نظر گیری عدم قطعیت بار و تأثیر حضور DG در جهت کاهش تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش هزینه ها ارائه شده است. جهت اتخاذ تصمیمات بهینه با توجه به ساختار تابع هدف لحاظ شده از الگوریتم ژنتیک ( GA ) استفاده شده است. نتایج حاصله نشان دهنده اینست که برنامه ریزی توسعه توسط الگوریتم پیشنهادی در حضور دی جی ها موجب بهبود در بهینه سازی فرآیند سرمایه گذاری سیستم شده است.
کلیدواژه های برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده:
توسعه سیستم های توزیع ، تولیدات پراکنده ، قابلیت اطمینان ، عدم قطعیت ، تلفات توان ، پروفیل ولتاژ ، الگوریتم GA
نویسندگان مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده
مهرو پولادخای
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
حمید رضا اکبری
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
سید مازیار میرحسینی مقدم
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :