رمزنگاری تصاویر رنگی با استفاده از توابع آشوب و دنباله های DNA
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0938
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
با توسعه سریع تکنولوژی شبکه، داده های چند رسانه ای از قبیل تصاویر و ویدئو، بصورت گسترده بر روی اینترنت به اشتراک گذاشته شده و یا بر روی هارد دیسک به شکل دیجیتال ذخیره شده است. با این حال، دستیابی های غیر مجاز به اطلاعات شخصی و خاص، به یک مشکل اساسی در دنیای دیجیتال تبدیل شده است. مشکلات امنیتی نگرانی های زیادی را برای محققین و عموم مردم ایجاد کرده است. رمزنگاری یکی از راه های قدیمی و مؤثر برای حل این چالش ها است. این مقاله یک طرح جدید رمزنگاری تصویر رنگی را ارئه می دهد. در ابتدا، تصویر رنگی به سه مولفه قرمز، سبز و آبی تقسیم شده و با استفاده از قوانین کدگذاری دی ان ای به دنباله های دی ان ای تبدیل می شود. به منظور برهم زدن روابط میان پیکسل ها، با استفاده از نگاشت لجستیک دو بعدی، مکان دنباله های ایجاد شده دی ان ای، مولفه های رنگی را بهم می ریزیم. با توجه به خصوصیات توابع آشوب مانند حساسیت شدید به مقادیر اولیه، رفتار تصادفی، غیر تناوبی بودن، قطعیت و غیره، از این توابع جهت تولید سه دنباله ی آشوبی استفاده شده است که به دنباله ای از دی ان ای ها تبدیل می گردند. از دنباله های آشوبی جهت رمزنگاری دنباله های دی ان ای استفاده شده است. نتایج آزمایشی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی رمزنگاری تصویر، خصوصیات زیادی مانند: بزرگ بودن فضای کلید، کم بودن روابط میان پیکسل های تصویر رمزنگاری شده، حساسیت بالا به کلید و امنیت بالا را دارد، که می تواند به طور مؤثر از امنیت تصویر رمزنگاری شده محافظت نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود داودی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
حامد خرم فر
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
هومن کاشانیان
دانشکده برق و رایانه، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :