طبقه بندی سیگنال های سونار غیرفعال بر مبنای روش زمان- فرکانس تبدیل فوریه ی کسری و استخراج ویژگی

در این مقاله روشی برای طبقه بندی داده های سونار غیرفعال بر مبنای روش های زمان- فرکانس ارائه شده است. گیرنده های سیستم سونار غیرفعال با دریافت سیگنال های آکوستیکی ساطع شده توسط شناورها، سعی به طبقه بندی آنها می کنند پ. تشخیص دسته ی شناورها به وسیله ی سیگنال های ساطع شده، به دلیل وجود نویزهای مختلف و تغییرات غیرقابل پیش بینی در محیط زیرآب، کار پیچیده ای به شمار می آید. در این تحقیق با بهره گیری از روش زمان- فرکانس تبدیل فوریه ی کسری زمان- کوتاه (STFrFT) و تکنیکهای کاهش ابعاد و استخراج ویژگی ، یک سیستم طبقه بندی سیگنال های سونار غیرفعال با نام STFrFTLDA ارائه شده است. از مزایای این سیستم در مقایسه با سیستم های طبقه بندی پیشین به کارگیری تبدیل فوریه ی کسری است که درجه آزادی و انعطاف پذیری سیستم را افزایش می دهد. نتایج حاکی از آن است که سیستم طبقه بندی بر مبنای روش پیشنهادی در این مقاله، در مقایسه با روش متداول تبدیل فوریه ی زمان- کوتاه (STFT) صحت طبقه بندی سیستم را می تواند تا 6/56% بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی (Feature Extraction) ، تبدیل فوریه کسری (FrFT) ، سونار غیرفعال