ارائه یک کد گذاری فراکتالی سریع جدید با استفاده از تبدیل ویژگی مستقل از مقیاس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0256

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

استفاده از کدینگ فراکتالی تصویر یکی از روشهای بسیار مهم و اساسی در شاخه های مختلف پردازش تصویر می باشد. بنابراین بهینه سازی و ارتقاء این ابزار یکی از چالش های اساسی محسوب می گردد. در این مقاله سعی بر آن داریم تا با استفاده از ویژگی های SIFT دو مورد از مشکلات این تکنیک را برطرف نماییم. بعبارت دیگر کاهش زمان محاسبات و تغییرناپذیر نمودن روش نسبت به چرخش و مقیاس ازاهداف این تحقیق محسوب می گردد. مبنای کدگذاری فرکتالی تصاویر را تعیین می کنند. در روش ارائه شده تعیین بلوک های دامنه به روش وفقی و براساس نقاط کلیدی SIFT صورت می گیرد. این امر عملیات محاسباتی لازم برای یافتن شباهت ها در تصویر را کاهش می دهد. بعبارت دیگر با کاهش یافتن فضای بلوک های دامنه میزان عملیات جستجو برای تطبیق بلوک های برد و دامنه کاهش یافته و سرعت الگوریتم افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

کد گذاری فراکتالی تصویر ، تبدیل تغییرناپذیر با مقیاس ، تسریع کد گذاری فراکتالی ، بلوک های وفقی

نویسندگان

نیما کیانی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

رضا داورزنی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Neil, K. M. Curtis, and M. P. Craven, "Shape ...
  • T. Teewoon and Y. Hong, "Analysis of the contractivity factor ...
  • T. Teewoon and Y. Hong, "Face recognition using the weighted ...
  • International Journal of Computer Vision, vol. 60, pp. 91-110, November/01 ...
  • Y. Zhao and B. Yuan, "A hybrid image compression scheme ...
  • L. Jin and C. C. J. Kuo, "Fractal wavelet coding ...
  • A. E. Jacquin, "Image coding based On a fractal theory ...
  • iterated transform method, " Signal Processing, vol. 29, pp. 251-263, ...
  • Acoustics, Speech , and Signal Processing, 1992. ICASSP-92., 1992 IEEE ...
  • Conference on Proceedings of SPIE Electronic Imaging 96, San Jose ...
  • IS&T/SPIE 1995 Symposium on Electronic Imaging: Science & Technology, 1995, ...
  • E .W. Jacobs, Y. Fisher, and R. D. Boss, "Image ...
  • D. M. Monro and F. Dudbridge, "Fractal approximation of image ...
  • D. Saupe, "Lena domain pools for fractal image compression, " ...
  • T. Chong Sze and P. Minghong, "Fast fractal image encoding ...
  • B. Huertgen and C. Stiller, "Fast hierarchical codebook search for ...
  • B. Bani-Eqbal, "Speeding _ fractal image compression, " in n: ...
  • W. Lu, A. L. Varna, and M. Wu, "Forensic hash ...
  • Image Processing (ICIP), 2010 17th IEEE International Conference On, 2010, ...
  • S. Battiato, G .M. Farinella, E. Messina, and G. Puglisi, ...
  • and tampering localization exploiting bag of features based forense signature, ...
  • manipulations of images through bovw-based hashing, " in Multimedi and ...
  • D. Nister and H. Stewenius, "Scalable Recognition with a Vocabulary ...
  • with bags of keypoints, " Workshop on statistical learning in ...
  • assessment from error visibility to structural similarity, " Image Processing, ...
  • L. Wenjun and W. Min, "Multimedia forensic hash based On ...
  • S. Battiato, G .M. Farinella, E. Messina, and G. Puglisi, ...
  • S. Battiato, G. M. Farinella, E. Messina, and G. Puglisi, ...
  • S. Battiato, G. M. Farinella, E. Messina, and G. Puglisi, ...
  • G. Csurka, C. Dance, L. Fan, J. Willamowski, and C. ...
  • W. Zhou, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. ...
  • T. Tan and H Yan, "Object recognition based On fractal ...
  • نمایش کامل مراجع