یک روش جدید بهینه سازی براساس BMO برای حل مشکل اکونومیک دیسپاچینگ

تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت با هدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد. به بیانی دیگر هدف از پخش بار اقتصادی، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیت های موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد. در این مقاله، مساله پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن کاهش هزینه به یک مساله بهینه سازی تبدیل شده و درنهایت با روش جدید الگوریتم تولید مثل پرندگان (BMO) به حل آن پرداخته شده است. الگوریتم تولید مثل پرندگان روشی حافظه دار، مبتنی بر هوش جمعی و براساس رفتار پرندگان در یافتن بهترین پاسخ می باشد. در روش بهبود یافته BMO با تبادل اطلاعات دریافتی بین پرندگان براساس قوانین جفت گیری سبب استفاده از این الگوریتم در یافتن جواب بهینه سیستم می شود. به منظور نشان دادن کارایی این روش، الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستمهای نموه 6 نیروگاهی با کل بار درخواستی 1263 مگاوات، سیستم قدرت 15 نیروگاهی با کل تقاضای بار 2630 مگاوات اعمال شده و نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم بهینه PSO که در مقالات دیگر مشخص شده است که بهترین پاسخ را در این زمینه در مقابل دیگر الگوریتم های بهینه سازی دیگر دارا می باشد، مقایسه شده است. که نشان دهنده کارایی، دقت و سرعت مناسب این الگوریتم در حل مساله توزیع اقتصادی بار می باشد.

کلیدواژه ها:

پخش باراقتصادی ، الگوریتم بهبود یافته BMO ، جفت گیری پرندگان