به کار گیری شبکه های خو دسازمانده در شبکه های حسگر بی سیم
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_153
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم (WSN)1 شامل تعدادی حسگر است که برای مناطق یکه شرایط خطرناکی دارند و یا دور از دسترس انسان باشند استفاده می شوند اما بزرگترین چالش این شبکه ها محدودیت در مصرف انرژی به دلیل امکان نبودن شرایط و یا سختی شارژ آنها می باشد و چون بیشترین بخش اتلاف انرژی، ارتباطات مابین گره ها است پس تمرکز اصلی این مقاله در این زمینه می باشد لذا در اینمقاله انتخاب مناسبترین مسیر انتقال داده توسط شبکه های خودسازمانده مسیر2(SOM) انجام می گیرد. این شبکه ها با توجه به شرایط شبکه ،باعث تغییر و تنظیم توپولوژی شبکه می شوند وبا کاهش میزان ارتباطات وگسترش ذخیره ی داده های مفید ، طول عمر شبکه را افزایش می دهد پس می توان قابلیت های پیش بینی و خوشه بندی کردن داده ها در شبکه های عصبی SOM را در شبکه های حسگر بی سیم به کار برد و داده های درست را در سطح منطقه جمع آوری کرد . این مقاله سعی دارد با ادغام الگوریتم های خوشه بندی انرژی کارآمد و استفاده از شبکه های عصبی SOM در تعیین مسیر انتقال داده درهرخوشه،انرژی مصرفی را کاهش دهد و باعث افزایش طول عمر شبکه شود. مقایسه نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که طرح پیشنهادی عملکرد بهتردرمدیریت انرژی نسبت به روش مسیریابی مبتنی بر SOM دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده آدابی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران
حدیثه شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد کرج- علوم و تحقیقات البرز، دانشگاه آزاد، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :