ارائه یک مدل مدل اعتماد چندسطحی و مبتنی بروظیفه برای کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم در صنعت نفت و گاز

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 510

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_049

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

صنعت نفت و گاز یکی از صنایع مرسوم در بکارگیری فناوری حسگرهای بی سیم است. زمین نامساعد، مکان های دور افتاده و آب و هوای بی ثبات موانع معمول برای نظارت، مدیریت و فراهم کردن مناسب تجهیزاتی مانند کمپرسور،ژنراتور،توربین، سرپیستون، مخزن، جداکننده و سرچشمه ها است. چاره سازی شبکه حسگر بی سیم برای تولید گاز ، نفت و انرژی، هزینه های نگه داری و مصرف انرژی را کاهش داده، مدت از کارافتادگی را به حداقل میرساند، کارایی تجهیزات و امنیت را بهبود بخشیده و کنترل های گسسته را متمرکز میکند. یک از چالشهای اصل استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در صنعت نفت و گاز امنیت این شبک های می باشد. مکانیزم های قدیمی امنیت بوسیله محدودکردن دسترسی برای تعدادی از کاربران، از منابع در برابرکاربران خرابکار محافظت می کردند. مکانیزم اعتماد و شهرت به عنوان یکی از مکانیزم های نوین امنیتی، می تواند از یک گره حسگر بر مبنای اطلاعات شهرت گره های دیگر محافظت نماید. در مدل های مبتنی بر وظیفه مدیریت شهرت هرگره با توجه به تعداد وظیفه هایی که انجام می دهد دارای چندین نرخ اعتماد می باشد وگره های دیگر با توجه به نوع همکاری خود با گره ی مورد نظر تصمیم به اعتماد یا عدم اعتماد می گیرند. مدلی که در گذشته برای این روش پیشنهاد شده سطح اعتماد را دودویی در نظر گرفته که با شرایط واقعی تطابق ندارد. در این مقاله مدل اعتمادی ارائه گردیده که اعتماد را چند سطحی در نظر گرفته تا بتواند با دقت و صحت بیشتری این مساله را مدل نماید. ارزیابی های صورت گرفته نشان گر بهبود مدل های دوسطحی اعتماد مبتنی بر وظیفه با استفاده از مدل ارائه شده در این مقاله می باشد.

نویسندگان

الهام قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

علی غفاری نژاد

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Chen1 , H. Wu , X. Zhou , C. ...
  • H. Chen, H. Wu, J. Hu, C. Gao, " Event-based ...
  • H. _ Task-based Trust Management for Wireless Sensor Networks" International ...
  • C.Perkins, E. Belding-Royer & S. Das. RFC 3561-ad hoc on- ...
  • A. Prathapani, L. Santhanam & D. P. Agrawal, Detection of ...
  • L. K. Qabajeh, M. M. Kiah, & M. Qabajeh, A ...
  • S. Rangwala, A. Jindal, K. Y. Jang, K. Psounis & ...
  • I.Akyildiz, &X. Wang, Wireless mesh networks (Vol. 3). John Wiley ...
  • K. Thirunarayan, P. Anantharam, C. Henson, A. P. Sheth, Some ...
  • L. Mui, M. Mohtashemi, C. Ang, P. Szolovits, A. Halberstad. ...
  • A. Jsang, R. Ismail, "The Beta Reputation System, In Proc. ...
  • L. Mui, M. Mohtashemi, C. Ang, _ Probabilistic Rating Framework ...
  • A. Withby, A. Jsang, J. Indulska, "Filtering Out Unfair Ratings ...
  • V. Cahill, B. Shand, E. Gray, "Using Trust for Secure ...
  • نمایش کامل مراجع