Synthesis of 2,4,6,8,10,12-hexabenzyl-2,4,6,8,10,12-hexaazaisowurtzitane as CL-20 explosive precursor catalyzed by CoFe2O4 magnetic nanoparticles as an efficient, recyclable and reusable catalyst under ultrasound irradiation
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_649
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
An efficient and convenient protocol for the synthesis of 2,4,6,8,10,12-hexabenzyl-2,4,6,8,10,12-hexaazatetracyclo[5.5.0.05,9.03,11]dodecane (HBIW) by the condensation reaction of glyoxal (40% aqueous solution) and benzylamine in acetonitrile as a solvent in the presence of CuFe2O4 magnetic nanoparticles (CuFe2O4 MNPs) as a green, efficient, recyclable and reusable catalyst under ultrasound irradiation is described. The effects of solvent, catalyst, and ultrasonic irradiation power are discussed. The structure of the synthesized pure HBIW (recrystallization from ethanol) was confirmed by using various spectral techniques like IR, 1H-NMR, 13C-NMR and some of its physical properties were determined. In addition, CoFe2O4 MNPs could be reused up to six runs without any significant loss of activitiy. The prepared catalyst was characterized by SEM, XRD and FT-IR. Compared with other methods, the remarkable advantages of this method are the simple experimental procedure, simple work-up, shorter reaction times and green aspects by avoiding toxic catalysts and high yields of product.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid Azizkhani
Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. Box ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran
Seyed Jalal Hoeyni
Department of Chemistry, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Shahrak Gharb, Tehran, Iran
Fatemeh Roudbari
Department of Chemistry, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :