روش جدید برای کاهش زمان آموزش در تشخیص گوینده با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE16_277
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1394
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
امروزه، در کاربردهای مختلف نیاز گسترده ای به تایید هویت افراد به وجود آمده است. صوت به دلیل ویژگی های خاص خود، کاربرد ویژه ای در تشخیص هویت یافته است. در این مقاله سیستم های تشخیص هویت گوینده با استفاده از سیگنال صوتی را مورد مطالعه و بررسی قرار داده ایم. یکی از مناسبترین روش هایی که تا کنون در این زمینه به کار گرفته شده است استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای مدل سازی است. مشکل عمده استفاده از ماشین بردار پشتیبان سرعت پایین آن در آموزش و تشخیص است. جهت کاهش زمان آموزش، روشی تحت عنوان (Pre SubClassing-SVM (PSCSVM معرفی گردیده است. در این روش داده های آموزشی مربوط به هر گویندهف به تعدادی زیر کلاس تقسیم می گردد و مدل SVM برای تمامی زیر کلاسهای مربوط به تمامی گوینده ها آموزش می بیند. این روش باعث کاهش پیچیدگی مرز بین کلاس ها می گردد، که خود در نهایت سبب کاهش زمان آموزش می گردد.کلیدواژه ها
تشخیص گوینده ، ماشین بردار پشتیبان ، مدل مخلوطی گوسیمقالات مرتبط جدید
- سامانه های خورشیدی ونحوه طراحی ونصب آن
- ارائه روش جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها
- مروری بر کاربردهای الگوریتم کلونی مورچگان در مسیریابی شبکه های حسگر و بهینه سازی وسایل هوشمند
- کنترل توان انتقالی سیستم قدرت با استفاده از UPFC بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی خفاش
- بهبود مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی گرههای حسگر با الگوریتم جستجوی محلی مکرر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.