بررسی سامانه هیبریدی بچ متوالی و انعقاد الکتریکی جهت تصفیه پساب های با TDS بالا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_361
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
فرآیند تولید الکل از ملاس سبب ایجاد حجم زیادی از فاضلاب می شود که به دلیل بار آلی و کدورت زیاد منجر بهمشکلات زیست محیطی فراوانی می شود. هدف از تصفیه پساب، جداسازی کل مواد جامد محلول TDS و اکسیژن موردنیازشیمیایی COD ، تولید پساب قابل تخلیه به محیط و نیز استفاده مجدد از پساب و بهینه سازی فرآیند انعقاد الکتریکیاست. در این تحقیق از روش هیبریدی انعقاد الکتریکی EC و راکتور بچ متوالی SBR جهات بالا بردن میزان حذفآلودگی ها استفاده شد. انعقاد الکتریکی یک فرآیند مرسوم برای انعقاد آلودگی، مواد آلی و یون های فلزی از فاضلاب است.به منظور بهینه سازی پس از یافتن عوامل مؤثر مانند جریان، ولتاژ، زمان، دانسیته جریان، نوع الکترود، سطح الکترود، فاصلهبین الکترودها از نرم افزار Desing expert روش پاسخ سطح استفاده شد. فرآیند راکتور بچ متوالی SBR یک روش لجنفعال پر و خالی شونده برای تصفیه فاضلاب می باشد. برای هدف فوق دو آزمایش با استفاده از فاضلاب کارخانه الکل سازیمورد بررسی قرار گرفت، ابتدا روش انعقاد الکتریکی با الکترود آهن، دانسیته جریان بین 40 تا 80 آمپر بر متر مربع، زمانفرآیند 30 تا 60 دقیقه، تعداد الکترود یک جفت و فاصله بین الکترودها یک سانتیمتر، محدوده بهینه ایی است کاه میزانبازدهی حذف آن 83/4% و تلفیق با روش SBR به 95.8 % افزایش یافت.
کلیدواژه ها:
پساب کارخانه الکل ، راکتور متوالی منقطع ، (SBR) ، انعقاد الکتریکی ، کل مواد جامد محلول (TDS) ، اکسیژن موردنیاز شیمیایی
نویسندگان
پریا بگری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی بیوتکنولوژی، پژوهشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
رسول خلیل زاده
دانشیار گروه مهندسی بیوشیمی، پژوهشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
داریوش عربیان
استادیار گروه مهندسی بیوشیمی، مجتمع دانشگاهی علوم کاربردی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :