مدلسازی فرآیند ریفورمینگ بخار آب متانول جهت تولید هیدروژن با استفاده از روش های هوشمند

هیدروژن یک ترکیب پرمصرف در فرآیندهای شیمیایی پالایشگاهی مانند هیدروکراکینگ، هیدروژیناسیون می باشد.علاوه بر این، به عنوان خوراک در واحدهای تولید آمونیاک در صنایع پتروشیمی نیز به کار میرود. گاز طبیعی اصلی ترینمنبع تولید هیدروژن در سراسر جهان میباشد. تلاش برای یافتن سوختهای سبز و سازگار با محیط زیست، منجر به توجهمحققان به هیدروژن و استفاده از آن برای سوخت های فسیلی، به عنوان سوختی با به سوزی بالا و سازگاری با محیط زیستشده است. یکی از مهمترین روشها مورد استفاده جهت تولید هیدروژن فرآیند ریفورمینگ بخار متانول است. به دلیل اهمیتاین فرآیند در صنعت، بررسی پارامترهای عملیاتی مؤثر بر آن ضروری به نظر می رسد. در این مقاله به کمک روشهایهوشمند، تولید هیدروژن از طریق فرآیند ریفورمینگ بخار متانول به صورت تابعی از مقدار کاتالیست بر پایه مس، دمایتکلیس و دمای واکنش مدلسازی شده است. به این منظور از دو روش شبکه پرسپترون چندلایه و رگرسیون بردار پشتیباناستفاده شد. مدل رگرسیون بردار پشتیبان داده های تجربی مورد نظر را بهتر پیش بینی نموده است. نتایج نشان داد کهبیشترین میزان تبدیل متانول به هیدروژن در دمای 250 درجه سانتیگراد برای دمای واکنش و مقدار 27/8 درصد جرمی از کاتالیست بر پایه مس و دمای 500 درجه سانتی گراد برای دمای تکلیس می باشد، میزان بازده هیدروژن تولید در شرایط مذکور 78/1948 می باشد.

کلیدواژه ها:

ریفورمینگ بخار متانول ، تولید هیدروژن ، کاتالیست ، رگرسیون بردار پشتیبان