بررسی آماری نحوه تغییرات فرکانس گام در گفتار با حالت زبان فارسی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,707

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_233

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

یکی از اهداف مهم سیستم های بازشناسی گفتار، شناسایی گفتار در حالت های مختلف گفتاری است. اعمال حرکت و یا تاکید به گفتار، سبب تغییرات زیادی در پارامترهای گفتاری شده و شناسایی آن را با استفاده از مدل های عادی مشکل می سازد. کاهش نرخ بازشناسی نتیجه طبیعی بازشناسی گفتار با حالت با استفاده از مدل های عادی است. اولین قدم در بازشناسی گفتار با حالت، بررسی نحوه تاثیر حالت گفتار بر پارامترهای مهم گفتاری می باشد. به عبارت دیگر اتخاذ روشی مناسب برای بازشناسی، مستلزم شناسایی درست نحوه تاثیر حالت گفتار بر پارامترهای گفتار است. از مهم ترین پارامترهای مطرح برای گفتار در زبان فارسی، می توان فرکانس گام را نام برد. در این تحقیق بررسی دقیقی بر نحوه تاثیر چند حالت گفتاری بر فرکانس گام و شیب آن بر واج های واکدار مختلف در زبان فارسی صورت گرفته است.

نویسندگان

داود غرویان

دانشگاه صنعت آب و برق

محسن جانی پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

منصور شیخیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Wang, S.Seneff, «Robust pitch tracking for prosodic modeling in ...
  • X. Huang, A. Acero, H-W. Hon, Spoken language processing, A ...
  • B. Shneilerman, ، The Limits of Speech Recognition, _ Comm ...
  • J. Yuan, L. Shen, F. Chen, ،، The Acoustic Realization ...
  • J. Yuan, C. Shih, G.P. Kochanski, *Comparison of Declarative and ...
  • D. Gharavian, Prosody in Farsi language and its use in ...
  • Thesis, Elec. Eng. Dept., Amirkabir University of Technology, Tehran (in ...
  • A. Almasganj, Structural analysis of Farsi language using prosodic information ...
  • M. Bijankhan et al., ،، The speech database of Farsi ...
  • S.J. Young et al., The HTK Book (ver 3.2), Cambridge ...
  • Y. Medan, E. Yair and D. Chazan, *Super resolution pitch ...
  • A.Lida et al., _ Corpus-based Speech Synthesis System with Emotion ...
  • نمایش کامل مراجع