بهبود کیفیت تصاویر پزشکی توسط فیلتر موجک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,090

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEAI03_004

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

لاتین SPECT؛ یک دستگاه تصویربرداری پزشکی بوده؛ که مهمترین اشکال تصایر آن وجود نویز پواسونی می باشد در نویز پواسونی می باشد. در نویز پواسونی برخلاف نویز گوسی؛ جداسازی نویز از سیگنال تا حدودی دشوار بوده و تاکنون متدهای مختلفی توسط محققان برای بهبود تصاویر SPECT ارائه شده است. یک ابزار جدید نویززدایی تبدیل موجک است که این ابزار به طور گسترده برای نویز زدایی افزایش کیفیت تصاویر و... به کار می رود در این مقاله از فیلتر موجک برای ارزیابی میزان کاهش نویز در تصاویر SPECT استفاده شده است است. سپس مقادیر پارامترهای ارزیابی کیفیت تصویر شامل نسبت سیگنال به نویز کنتراست و ضریب تغییرات بر روی تصاویر اولیه و نویززدایی شده به دست می آید. نتایج نشان داد فیلتر موجک در تصویر واقعی درمقایسه با سایر فیلترهای رایج به خوبی نویززدایی کرده به طوری که درتصویر واقعی نسبت سیگنال به نوز را 47٪ افزایش و ضریب تغییرات را 49٪ کاهش اما فقط 7٪ کنتراست تصویر را از دست داده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر SPECT بهبود کیفیت ، فیلتر موجک

نویسندگان

بابک ابراهیمی

گروه برق الکترونیک دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران

فرهاد سیروس نژاد

گروه برق الکترونیک دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران

علی اصغر رضائیه

گروه برق الکترونیک دانشکده فنی مهندسی واحد میانه دانشگاه آزاد اسلامی میانه ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zeng GL, Galt GR, Wernick MN, Mintzer RA, Aarsvold JN. ...
  • Kadrmas DJ, Frey EC, Tsui BMW. Application of reconstructio n-based ...
  • Beladgham, A. Bessaid, A. Moulay Lakhdar A, Taleb-Ahmed _ Improving ...
  • LePogam, A. Hanzouli, H. Hatt, M. LeRest, C. Visvikis, D. ...
  • Shih YY, Chen JC, Liu RS. Development of wavelet de-noising ...
  • Jin Y, Angelini E, Laine A. Wavelets in Medical Image ...
  • Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press ...
  • Sullivan CJ, Garner SE, Blagoev KB, Weiss DL. Generation of ...
  • Polikar R. The story of wavelets. IMACS/IEEE CSCC Proc; 5481-5486, ...
  • Misiti M, Misiti Y, Oppenheim G, Poggi JM. Wavelet Toolbox, ...
  • Kotnik B, Kacic Z. A noise robust feature extraction algorithm ...
  • Ugweje OC. Selective noise filtration of image signals using wavelet ...
  • Celka P, Gysels E. Smoothly adjustable denoising using a priori ...
  • Ferreira da Silva AR. Wavelet denoising with evolutionary algorithms. J ...
  • Ghaouris D, Frinchj V. Denoising using wavelets on electric drive ...
  • Strang G, Nguyen T. Wavelets and filter banks. Wellesley Cambridge ...
  • Donoho DL. De-noising by s _ ft-th resholding. IEEE Trans ...
  • نمایش کامل مراجع