مقیاس پذیری در رایانش ابری

در سال های اخیراستفاده از فناوری رایانش ابری به طور فزاینده ای گسترش یافته است.مراکز داده ابریءزیر ساخت توزیع مناسبی برای توسعه بستر های ارتباطی و خدماتی را فراهم میکنند.افزایش محبوبیت و سودآوری فناوری رایانش ابریءبه تامین قابلیت ها ویژگی های مورد نظر استفاده کننده گان وابسته می باشد.یکی از مهم ترین خواسته ی استفاده کنندگان تخصیص منابع بر اساس نیاز به منظور تامین کارائی مطلوب می باشد.چالش های مربوط به تحقیق این خواسته در حوزه یکی از قابلیت های رایانش ابری به نام مقیاس پذیری مطرح و برسی میگردد.مقیاس پذیری با مفهوم تخصیص و بازپس گیری منابع متناسب با حجم درخواست ها سرو کار دارد.تحقیقات متنوعی به منظور مقیاس پذیری بهینه منابع در بستر ابر انجام شده است که هر کدام متناسب با ماهیت زمینه و منابع عملیاتی نقاط ضعف و قوتی دارند.در این مقاله سعی داریم تا ضمن تشریح مفهوم مقیاس بندی تحقیقات انجام شده در این حوزه را معرفی و سپس به مقایسه و ارزیابی نتایج بپردازیم.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مقیاس پزیری ، مقیاس بندی اتوماتیک ، مقیاس پذیری باز ، مقیاس پذیری فضا