کاربرد MapReduce در کلان داده ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,297

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCSISF01_002

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه به واسطه ی افزایش استفاده از اینترنت و شبکه های اجتماعی و رایانش ابری، حجم داده های موجود در فضای اینترنت بسیار افزایش داشته است به نحوی که هرگونه پردازش به روی آن از عهده ی کامپیوترهای معمولی خارج است. با کمک بنیاد آپاچی و نرم افزارها و چارچوب های متن باز آن، شرکت های مختلف در زمینه های کاری مختلف جهت پردازش و مواجهه با کلان داده ها می توانند این نرم افزارها که در حوزه های مختلفی به کمک آن ها می آیند را به کار برده و یا بر حسب نیاز خود گسترش دهند. نتیجه ی استفاده از این نرم افزارها صرفه جویی در وقت، هزینه و بالا بردن سرعت کارها و همچنین نزدیک شدن پردازش ها به حد ایده آل مورد نظر سازمان ها و شرکت های مختلف می باشد.

نویسندگان

امین بنی عامریان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. Bing, LI; Chan, Keith.;A fast big data collection system ...
  • . Grolinger, Katarina.; et al. :challenges for mapreduce in big ...
  • . Jayalatchumy, D.; et al.parallel processing of big data using ...
  • . Maitrey, seema.:Jha, C.K.;handling big data efficiently by using mapreduce ...
  • _ Bello-Orgaz, Gema.; et al.; social big data: recent achievements ...
  • نمایش کامل مراجع