بررسی تاثیر تکنیک های مقاوم سازی پیک های دنباله خود همبستگی بر مقاومت سیستم های بازشناسی گوینده

با توجه به حضور ناخواسته نویز در محیط های غیر آزمایشگاهی و تاثیر نامطلوب آن بر دقت سیستم های بازشناسی گوسنده، یافتن روشی برای مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گوینده در مقابل انواع نویزهای محیطی در حال حاضر اهمیت بالایی برخوردار است. استخراج پیک های دنباله خودهمبستگی به عنوان ویژگی های گفتاری باعث افزایش دقت سیستم های بازشناسی گفتار شده است. در این مقاله توانایی پیک های دنباله پیک های خودهمبستگی و سه تکنیک مقاوم سازی این ویژگی ها، در مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گوینده مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهند که پیک های طیف خودهمبستگی که در آنها از مشتق طیف توان استفاده می شود، نسبت به روش های رایج استخراج ویژگی های گکفتاری از مقاومت بالاتری در مقابل انواع نویزهای جمع شونده برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، پیک های طیف خود همبستگی ، سیستم های بازشناسی گوینده ، مقاوم سازی در مقال نویز