ناحیه بندی پیکسل های اطراف دهان در تصاویر رنگی با استفاده از هیستوگرام کرنل محلی

یکی از مراحل مهم در آغاز کار سیستم های دنبال کننده حرکت لب انسان، ناحیه بندی پیکسل های اطراف دهان می باشد. . در این مقاله الگوریتم جدیدی برای ناحیه بندی پیکسل های لب از غیر لب در تصاویر رنگی، ارائه می شود. این الگوریتم مبتنی بر محاسبه هیستوگرام کرنل محلی است. ابتدا تصویر مرجع متناظر با تصویر ورودی، تولید شده و سپس با استفاده از دو کرنل گوسی که یکی در فضای رنگ و دیگری در فضای تصویر (حوزه مکان) مطرح می شود. هیستوگرام رنگ در هر منطقه محلی تصویر ورودی و تصویر مرجع متناظر با آن محاسبه می گردد. در نهایت با استفاده از این هیستوگرام ها احتمال تعلق هر پیکسل به ناحیه لب یا غیر لب محاسبه می شود.روش پیشنهاد شده این مزیت را دارد که برای ناحیه بندی تصویر هر فرد فقط از تصاویر همان فرد استفاده می شود. به همین دلیل نسبت به مشکلاتی مانند تفاوت شکل لب و رنگ پوست در افراد مختلف، وجود یا عدم وجود آرایش یا موی صورت و نیز نورپردازی های مختلف مقاوم می باشد. این روش در عین سادگی و سرعت عمل، در مقایسه با دیگر روش های ناحیه بندی لب از غیر لب، از دقت خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

دنبال کردن حرکت لبه ها ، کرنل گوسی دو بعدی ، ناحیه بندی ، هیستوگرام