طبقه بندی انواع آرتیفکت های حرکتی در سیگنال پالس اکسیمتر با استفاده از شبکه پس انتشار خطا BP
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,112
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_102
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
پالس اکسیمتری یک شیوه غیر تهاجمی می باشد که با استفاده از اندازه گیری میزان جذب نوری خون سرخرگی درصد اشباع الکسیژن خون را محاسبه می کند. آرتیفکت حرکتی یکی از مهم ترین مشکلات سیگنال پالس اکسیمتر می باشد. تحقیقات و مقالات متعددی در زمینه پردازش سیگنال پالس اکسیمتر، جهت کاهش و یا حذف نویز حرکتی ارایه شده است. در تمامی شیوه های ارایه شده، صرف نظر از نوع حرکتی که باعث ایجاد آرتیفکت گردیده است، پردازش بر روی تمامی نویزهای حرکتی به طور یکسان صورت می پذیرد. در این مقاله به منظور پردازش مستقل بر روی انواع مختلف نویزهای حرکتی، شیوه ای مبتنیبر شبکه عصبی پس انتشار خطا BP جهت طبقه بندی و تشخیص هوشمند نوع حرکت ارایه گردیده است. با استفاده از یک دستگاه پالس اکسیمتر تجاری مدل NEMOXY412 سیگنال های سالم و آغشته به نویز برای 5 حرکت متداول (لرزش، خم کردن انگشت، حرکت انگشت، ضربه به پروب و حرکت ترکیبی دست) استخراج گردیده و با تشکیل داده های آموزشی و آزمایشی صحت و دقت طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت دقت 62%،7 و صحت 76%،4 برای این طبقه بندی به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم عزت ور
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی بخش مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی
علی محلوجی فر
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی بخش مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :