Sparse Signal Representation in Scanning Acoustic Microscopy for Tissue Characterization
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,765
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_089
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
Scanning Acoustic Microscope (SAM) system has been developed for biological quantitative measurements of sound speed, attenuation and acoustic impedance of soft tissues. Accurate estimation of reflected ultrasonic echoes is essential for exact determination of these parameters and also for different SAM applications such as C-scan imaging. In this paper, sparse signal representation of ultrasonic signals is used to improve the scanning acoustic microscopy. Sparse representation is obtained by decomposing A-scan signals in an overcomplete dictionary. This method offers a solution for separating closely spaced overlapping echoes beyond the resolution of the SAM. Four different algorithms such as MP, OMP, BP andStOMP are applied to decompose SAM signals of different simulated samples in an overcomplete Gabor dictionary. Their performances are evaluated in estimating tissue thickness and in separating noisy overlapped echoes of SAM signals and extracting specific echo. The results show that StOMP performs best Overall.
نویسندگان
Raheleh Mohammadi
Tarbiat Modares University
Ali Mahloojifar
Tarbiat Modares University
Hadi Zayyani
Sharif University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :