مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_088
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله با ستفاده از مدل ترکیبی گوسی، الگوریتمی جهت استخراج پوست رنگی صورت ارائه شده است. پارامترهای مدل توسط الگوریتم Expectation_Maximization) EM) محاسبه می شوند. استفاده از مولفه های کرومینانس فضای رنگی YCbCr در الگوریتم EM و همچنین اضافه کردن کلاس بافتی با توزیع یکنواخت به مجموعه کلاسهای بافتی نرمال در مدل ترکیبی بر قابلیت و انعطاف الگوریتم ارائه شده در استخراج پوست صورت می افزاید. علاوه بر این الکوریتمی برای ایجاد نقشه ویژگی های صورت از قبیل چشم، دهان و بینی و تعیین محدوده تقریبی آنها ارائه شده است. بر این اساس مستطیلی محیط بر ویژگی های صورت تعیین می شود که طبق آن می توان با استفاده از روش های دیگر از قبیل مدل های کانتور فعال به مرز دقیق ویژگی ها و نهایتا به نقاط ویژه اجزاء صورت انسان دست یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی شمسی
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت
رضا آقائی زاده ظروفی
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت
کارو لوکس
قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :