An Online Prediction Framework for Sensor Networks
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,078
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_068
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
This paper presents a novel approach to online prediction in sensor networks based on temporal correlation of sensed data. The proposed approach greatly reduces the amount of data transmitted by sensor nodes and thus increasing network lifetime. Current prediction frameworks in sensor networks use an offline created model to predict the sensed value. In contrast, our approach creates and uses a prediction model in an online manner, no extra buffering or model creation delay is needed. Moreover, the amount of error caused by using our framework is bounded and often negligible.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Mollanoori
Tarbiat Modarres University
M majid Hormati
Sharif University of Technology
Nasrollah M. Charkari Charkari
Tarbiat Modarres University