Fuzzy Surrogates in Fitness Function Approximation for Evolutionary Structure Design

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,044

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_054

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

Evolutionary design of large-scale structures has been the topic of much recent research; however, such designs are usually hampered by the time consuming stage of prototype evaluations using standard finite element analysis (FEA). In this paper, a novel granulation based fitness approximation scheme is proposed in order to approximate the fitness function for substituting the time consuming large-scale problem analysis (L-SPA) by FEA. The proposed method is applied to two different hardware design problems that are evaluated using finite element analysis i.e. 3-layer composite beam and Airplane wing. In comparison with standard application of evolutionary algorithms, statistical analysis confirms that the proposed approach demonstrates an ability to reduce the computational complexity of the design problem without sacrificing performance.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Olhofer, T. Arima, T. Sonoda, and B. Sendhoff. *Optimisation ...
  • Ratle. A., *Accelerating the convergence of evolutionary algorithms by fitness ...
  • El-Beltagy M. A. and Keane A. J., *Evolutionary optimization for ...
  • J.-H. Chen, D. Goldberg, S.-Y. Ho, and K. Sastry, *Fitness ...
  • R. Myers and D. Montgomery. *Response Surface Methodology?, John Wiley ...
  • Y.-S. Hong, H.Lee, and M.-J. Tahk, ، Acceleration of the ...
  • نمایش کامل مراجع