روشی جدید برای خوشه بندی غیر نظارتی داده ها به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,668
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_048
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله، الگوریتمی جدید برای خوشه بندی غیر نظارتی داده ها پیشنهاد شده است. این روش قادر است تعداد خوشه های قرار گرفته در یک مجموعه داده و داده های متناظر با هر خوشه را مشخص نماید. جهت تشخیص خوشه ها و مراکز آنها از الگوریتم بهینه سازی PSO استفاده می شود. ابتدا ذرات مجموعه در فضای داده ها به صورت تصادفی پراکنده شده و سپس با تکرار الگوریتم ذرات به مراکز خوشه ها همگرا می شوند. خوشه های به دست آمده از مرحله نخست، مورد بررسی قرار گرفته و در صورت نزدیک بودن با هم ادغام می شوند. تشخیص داده های متعلق به هر خوشه به کمک تخمین شعاع هر خوشه صورت می پذیرد. شعاع هر خوشه در طول الگوریتم در جهت بهینه کردن تابع معیار مشخص می گردد. این امر باعث جداسازی صحیح خوشه ها می شود. الگوریتم پیشنهادی را به داده های ساختگی و حقیق اعمال نمودیم. نتایج این آزمایشات در خوشه بندی بسیار امیدوار کننده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا مدرس
دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
علیرضا احمدی فرد
دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :