کاربرد نرمال سازی اکوسیتکی برای بهبود بازشناسی گفتار کودکان
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,386
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_039
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
ایجاد مشکلاتی در بازشناسی خودکار گفتار کودکان می شود. تجربه نشان داده در صورتی که از داده صحبت کودکان به عنوان ورودی در مدل های اکوستیکی استفاده شود که با گفتار بزرگسالان آموزش یافته اند، کارایی به اندازه قابل توجهی کاهش می یابد. نرخ خطای کلمه برای شناسایی صحبت کودکان 2 تا 4 بار بیشتر از بزرگسالان است. میزان درستی شناسایی صحبت در کودکان به عواملی مثل سن، جنسیت، فرکانس مبنایی و قد بستگی دارد. در این مقاله برخی از روش های افزایش کارایی شناسایی صحبت کودکان شامل نرمال سازی طول محدوده صوتی (VTLN) آموزش تطبیقی گوینده (SAT) و نرمال سازی گوینده بر اساس رگرسیون خطی با بیشترین درست نمایی محدود شده (CMLSN) مطرح و مقایسه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قمرناز تدین تبریزی
دانشجوی دوره دکتری گروه مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) دانشکده فنی مهندس
سعید ستایشی
دانشیار گروه مهندسی هسته ای( پرتوپزشکی) دانشکده مهندسی هسته ای و فیزیک
محمد مولوی کاخکی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :