Paper Money Recognition Using Pixel-Based Analysis
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,784
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_023
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
This paper presents a novel approach in bill (paper money) image matching based on middle-level features, instead of low-level features. The approach is developed utilizing edge pixel neighboring histograms for capturing the overall image structure. The closeness of the method to human perceptual judgment is evaluated by a subjective test along with the efficiency in comparison with three other methods known from the iterature. The query set and the image database used in the tests are scanned, photographed, or collected from the web. Experimental results show a significant supremacy in semantic compatibility over the MPEG- 7’s edge histogram descriptor (EHD) and the invariant moment’s method. The proposed method is more efficient than the correlation method which is closer to human perception.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdolah Chalechale
Razi Univ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :