بررسی تاثیر داده های میدان باد مدل ECMWF و اندازه گیری ماهواره QuikSCAT بر پیش یابی امواج خلیج فارس با استفاده از نرم افزارMike21
محل انتشار: پانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI15_081
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
تعیین مشخصات موج از قبیل ارتفاع و پریود، از جمله اقدامات اولیه در طراحی و مطالعات مهندسی سواحل و فراساحل می باشد. در ادبیات فنی روش های مختلفی جهت پیش بینی مشخصات موج، توسعه یافته که پاره ای از آنها بر اساس روش های تجربی و مشاهداتی بوده که نمونه بارز آن روش بویفرت می باشد، پاره ای دیگر بر اساس تحلیل ابعادی بوده که به روش هایSPM ،SMBو غیره می توان اشاره کرد و تعدادی از آنها برمبنای مدل های ریاضی استوار است که از حل عددی معادله انتشار انرژی استفاده می کنند. تاکنون سه نسل از مدل های عددی پیش بینی موجارائه شده است که در مدل های نسل اول از اندرکنش غیرخطی مولفه های موج صرف نظر شده است. در مدل های نسل دوم این اثرات مدل سازی شده ولی در توسعه آنها فرضیات محدود کننده ای بکار رفته که این اشکالات در مدل های نسل سوم رفع شده است. بدین منظور، مدل های مختلف نسل سوم توسعه داده شده که در این مقاله از مدولSWنرم افزار 21Mikeکه یک مدل ریاضی نسل سوم تبدیل باد به موج می باشد و موج ناشی از میدان باد گسترده روی سطح دریا را محاسبه می کند استفاده شده است. اصلی ترین ورودی چنین مدل های پیش بینی موج، پارامترهای مربوط به باد و میدان های باد می باشد . در این خصوص نیز مدل های مختلفی توسعه یافته که از جمله آنها می توان به مدل توسعه یافته توسط مرکز اروپایی برای پیش بینی های با دامنه متوسط وضعیت آب و هواییECMWF اشاره کرد. در این مقاله با استفاده از داده های ماهواره ایQuikSCATو داده های مدل هواشناسیECMWFمشخصات امواج در منطقه خلیج فارس پیش یابی شده و با اندازه گیریهای بویه ای مورد مقایسه قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا فراهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
احمدرضا مصطفی قره باغی
دانشیار،دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمدرضا چناقلو
دانشیار،دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :