ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

اینورژن دو بعدی داده های مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: GCI12_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,819
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اینورژن دو بعدی داده های مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

منش چی اصل میرستار - گروه ژئوفیزیک ، دانشگاه رازی کرمانشاه
مجتبی مرادی - شرکت ملی نفت ایران- مدیریت اکتشاف

چکیده مقاله:

The inversion of geoelectrical resistivity data is an important task due to its non-linear nature. Several methods have been suggested for solution of inversion problem. Artificial neural networks are considered as an intelligent system for transferring information of experimental data into network. These intelligent systems are trained on the basis of numerical data calculation. Artificial neural network processing encompasses a broad range of computer algorithms that solve several types of problem. Neural networks can be interconnected in many different ways leading to a variety of neural networks with different architectures, learning rules and abilities. The aim of this article is design of fundamental software for training of artificial neural networks that these trained networks can be applied for different geological structures and by using this software the efficiency of artificial neural network and its applicability to solve ٢D inversion problem investigate.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GCI12_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4737/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرستار، منش چی اصل و مرادی، مجتبی،1384،اینورژن دو بعدی داده های مقاومت ویژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دوازدهمین کنفرانس ژئوفیزیک،تهران،https://civilica.com/doc/4737

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، میرستار، منش چی اصل؛ مجتبی مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1384، میرستار؛ مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,221
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی