مروری بر روش‏های موقعیت‏یابی در شبکه‏های حسگر بی‏سیم با استفاده از الگوریتم‏های شناسایی آماری الگو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_125

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

استقرار یک سامانه ی موقعیت یابی برای گره های حسگر، یک مسئله ی اساسی برای بسیاری از کاربردها در شبکه های حسگر بی سیم است. از آنجا که ممکن است شبکه ی حسگر در منطقه ای غیرقابل دسترس مستقر شده باشد، ممکن است موقعیت حسگرها از قبل مشخص نباشد. بنابراین یک سامانه ی موقعیت یابی لازم است تا اطلاعات مکانی و موقعیت گره ها را در اختیار قرار دهد. در بسیاری از موارد قیمت و منابع محدود انرژی، اجازه‏ی تجهیز تمامی حسگر ها را به سامانه‏ی موقعیت یابی جهانی نمی دهد. لذا روش هایی لازم است تا گره ها و حسگرها بتوانند موقعیت خود را در شبکه تخمین زنند. در این مقاله سعی داریم روش های مبتنی بر الگوریتم های شناسایی آماری الگو که در زمینه ی موقعیت یابی در شبکه ی حسگر بی سیم استفاده شده اند را معرفی و عملکرد آن ها را مقایسه نماییم. با توجه به کاربردهای گسترده ای که الگوریتم های شناسایی آماری الگو دارند، این مبحث در سال های اخیر توجه زیادی را در شاخه های مختلف علوم به خود جلب کرده است و می تواند برای دسته‏بندی اطلاعات و شناسایی الگوی آن‏ها به کار رود.

نویسندگان

امیرحسین حاجی حسینی گزستانی

آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی

رضا شهبازیان

آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی

سیدعلی قرشی

آزمایشگاه رادیوآگاه، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی

داوود غرویان

پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ لرق اران [6] Wenyong Zhou; Chunhua Liu; ...
  • Garg, R.; Varma, A.L., Min Wu, "An Efficient Gradient Descent ...
  • Estimation, " Wireless Personal Comm unication, Vol. 44, No. ...
  • , PP. 263-282, February 2008. ...
  • Optical Com munications Networks (WOCN), Seventh International Conference On, pp.1, ...
  • Padmapriya, K.; Sridhar, S., "An efficient localization for wireless sensor ...
  • Stoyanova, T.; Kerasiotis, F.; Antonopoulos, C.; Papadopoulos, G., "RSS-based localization ...
  • Bras, L.; Pinho, P.; Borges Carvaloh, N., "Evaluation of a ...
  • system, " Microwaves, Antennas & Propagation, IET , vol.7, no.8, ...
  • Ruohong Huan; Qingzhang Chen; Keji Mao; Yun Pan, "A three-dimension ...
  • Wei Wang; TingLei Huang; Hui Liu; Fei Pang, "Localization Algorithm ...
  • Vin Sen Feng; Tai Chi Wang; Shih Yu Chang; Hsi-Pin ...
  • Arthi, R.; Murugan, K., "Localization in Wireless Sensor Networks by ...
  • Arthi, R.; Murugan, K., "Location estimation of sensor nodes using ...
  • Weber, R.; Richter, R.; Michler, O.; Zeisberg, S., "RF-based positioning ...
  • S unam tasaengtong, P.; Chivapreecha, S., "Mixed K-means and GA-based ...
  • Payal, A.; Rai, C.S.; Reddy, B.V.R. "Artificial Neural Networks for ...
  • Singh, P.; Agrawal, S., "TDOA Based Node Localization i WSN ...
  • Alikhani, S.; St-Hilaire, M.; Kunz, T., "iCCA-MAP: A New Mobile ...
  • Singh, P.; Agrawal, S., "Node Localization in Wireless Sensor Networks ...
  • Algorithms, " Computational Intelligence and Communication Networks (CICN), 5th International ...
  • Rajaee, S.; AlModarres, S.M.T.; Sadeghi, M.H.; Aghabozorgi, M, "Energy efficient ...
  • Chagas, S.H.; Martins, J.B.; de Oliveira, L.L, "Genetic Algorithms and ...
  • Runjie Liu; Kai Sun; Jinyuan Shen, "BP Localization Algorithm Based ...
  • Xiaohui Chang; Xiong Luo, " An improved self-localization algorithm for ...
  • Nanda, M.; Kumar, A.; Kumar, S., "Localization of 3D WSN ...
  • Lichuan Liu; Guntaka, K.K. "A non-iterative localization approach based on ...
  • نمایش کامل مراجع