بررسی راهکارهای مؤثر بر توسعه گردشگری ایزدشهر با تاکید بر توسعه پایدارشهری با استفاده از مدل SWOT و QSPM
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_1593
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری با اتکا به تاثیرات متنوع خود می تواند به گونه ای کاملا موثر در تحرک و پویایی بخش های مختلف جوامع محلی نقش عمده ای ایفا نماید . در شهرها توسعه این صنعت مستلزم بررسی وشناخت مطلوب از جنبه های مختلف اقتصاد، اجتماعی فرهنگی و جغرافیایی این نواحی می باشد. ایزدشهر در - استان مازندران از جمله مناطق شهری است که بدلیل وجود جاذبه های فراوان طبیعی، فرهنگی و تاریخیخواستگاه بسیاری از گردشگران در سطح منطقه و بلاخص استان تهران می باشد. که به علت عدم برنامه ریزی صحیح ناشی از فقر اطلاعات پایه ای شهر نتوانسته به جایگاه واقعی خود در جذب پایدار گردشگر دست یابد.در این راستا، این تحقیق با استفاده از روش پیمایشی، مطالعات میدانی و تعیین نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدید ها با استفاده از مدل راهبردی swot و تشکیل ماتریس اندازه گیری کمی راهبردی QSPM به بررسی و ارزیابی پتانسیل ها و قابلیتهای جاذبه های توریستی ایزدشهر به گونه ای علمی ، همراه با رعایت مسایل زیست محیطی و پس از آن به ارائه راهکارهایی برای توسعه پایدارشهری پرداخته است. نتایج حاصل از تحلیل پرسشنامه ها نشان داده است که شهر مورد مطالعه از پتانسیل های بالای گردشگری برخوردار می باشد وظرفیت تبدیل شدن به یکی از مناطق مهم گردشگری منطقه را دارا می باشد که در آن نقاط قوت بر نقاط ضعف و فرصت های محیطی بر تهدیدهای محیطی گردشگری برتری دارد و همچنین مشخص گردید که درمیان راهبرهای پیشنهادی، راهبرد تهاجمی از اولویت بیشتری جهت توسعه پایدار گردشگری شهر نامبرده برخوردار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کرامت الله زیاری
استاد دانشگاه تهران
امیرحسین خادمی
کارشناس ارشد جغرافیا برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
مسلم زرغامی
کارشناس ارشد جغرافیا برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
میثم توکلی
کارشناس ارشد جغرافیا برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :