بررسی زمان تاخیر، ظرفیت، ایمنی، سطح سرویس و طول صف در تقاطعات فاقد چراغ مقایسه با HCM2000 ، مطالعه موردی: شهر اهواز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_1444
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه اکثر تقاطعهای واقع در شهرها، از نوع بدون چراغ هستند، لذا تحلیل ظرفیت این نوع تقاطعها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، ظرفیت تقاطعهای فاقد چراغ مورد تجزیه و تحلیل واقع شده و دو راهکار جهت افزایش ظرفیت این نوع تقاطعهاانتخاب گردیده که عبارتند از تفکیک ترافیک گردش به چپ و چراغدار کردن تقاطع. چراغدار کردن یک تقاطع در کاهش طول صف،افزایش ظرفیت و بهبود سطح سرویس یک تقاطع، بیشتر از جداسازی ترافیک گردش به چپ اثر میگذارد و جداسازی ترافیک گردش به چپ در کاهش زمان تاخیر و نسبت ) V/C ( بیشتر از چراغدار کردن تقاطع اثر میگذارد. جهت ایمنسازی تقاطع )های( غیر ایمن راهکارهایی همچون جداسازی ترافیک در تقاطعها، کاهش مسافرتها در ساعت اوج، اعمال محدوده طرح ترافیک، کنترل پارک اتومبیلدر تقاطعها و... ارائه شده است. تقاطعات فاقد چراغ در این تحقیق به کمک نرم افزار AIMSUN ، نسخه 6.0.8 شبیهسازی شدهاند و نتایج این شبیهسازی با مدل تحلیلی HCM2000 مقایسه گردیده است. ایمنی در تقاطعات این مقاله، به کمک نرم افزار SSAM ، نسخه 3.4.8 بررسی شده است. با مقایسه این دو مدل مشاهده شد که در مدل شبیهسازی شده AIMSUN ، نمودار تاخیر در برابر زمان، یک روندخطی با شیب کم را نشان میدهد ولی در مدل HCM2000 در تقاطعات با تردد متوسط و زیاد میزان تاخیر بالاتر از حد معقول است و حالت نمایی دارد. هر دو مدل در تقاطعهای با تردد کم، دارای طول صف با مقادیر نزدیک به هم هستند ولی در تقاطعهای پرتردد تفاوت بین دو مدل زیاد میشود و برآورد مدل HCM2000 از طول صف غیر منطقی میگردد. هر دو مدل تقریباً ظرفیت را به طور برابر محاسبه میکنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هیفاء دورکوندی
کارشناس ارشدعمران راه وترابری
سیدعباس طباطبایی
عضوهیئت علمی بازنشسته
آرش جهانتابی
دانشجوی دکتری راه و ترابری،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :