ارزیابی قابلیت اطمینان سازه با استفاده از روش تحلیل دینامیکی با دامنه تغییرات باریکمعیار شدت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0442
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر طراحی سازهها بر اساس تئوری قابلیت اطمینان، به دلیل توانایی این روش در مدل کردن عدم قطعیت در پارامترهای بارگذاری و سازهای، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. محققین روشهای متفاوتی برایمحاسبه شاخص اعتماد ارائه دادهاند که هر کدام از نظر سادگی و یا دقت با یکدیگر متفاوت هستند. در محاسبات قابلیت استفاده میشود، که نیازمند انجام حجم گستردهای از تحلیل- (IDA) اطمینان عموما از روش تحلیل دینامیکی افزایشی های دینامیکی غیرخطی در بازهی گستردهای از معیارهای شدت زمینلرزه است. به جهت کاهش حجم تحلیلها، روش- های تحلیلی مختلفی ارائه شده است؛ از جملهی آنها میتوان به روش نوارهای دوگانه پاسخ اشاره کرد که نیازمند حجم کمتری از تحلیلها، در بازهی کوتاهی از معیارهای شدت زمینلرزه است. در این مطالعه با بهرهگیری از این روشتحلیلی، به ارزیابی عملکرد لرزهای سازههای بتنآرمه ایران پرداخته میشود. مطالعات مورد نظر بر روی سطح عملکرد ایمنیجانی (سطح طراحی) مطابق با تعاریف آییننامهی 2800 ایران و برای سه سازهی 5 ،3 و 8 طبقهی بتن مسلح که بر اساس آییننامههای ایران بارگذاری و طراحی شدهاند، انجام میشود. نتایج نشان داد که ضمن کاهش قابل توجه حجم تحلیلهای دینامیکی غیرخطی، ضرایب شاخص اعتماد محاسبه شده، از حداقل مقادیر تعیین شده در آییننامههای معتبر جهانی بزرگتر بوده و سازههای مذکور از ایمنی کافی برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاد یزدانی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
ساسان معتقد
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء، بهبهان، ایران
امین محرابی مقدم
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
محمدصادق شهیدزاده
مربی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء، بهبهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :