بزرسی شاخص آسیب پذیزی خاک با استفاده اس هدل شبکه های عصبی ImpelERO در دشت نیشابور

فرسایش خاک همچنان به صورت یک نگرانی عمده برای سیستم های توسعه مدیریت کشاورزی پایدار به شمار می رود. در سال های اخیر شبکه های عصبی، به عنوان یک فناوری هوش مصنوعی، به سرعت و بیش از گذشته افزایش یافته است که توانایی برای مقابله با سیستم های چند متغیره غیرخطی را دارد. این مدل یکپارچه که در زمینه ها و اروپا از آن استفاده گردیده است به نام ImpelERO دل ترکیبی از شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری است. این مقاله با هدف تأمین و استفاده از این مدل در کاهش فرسایش خاک در شرایط اقلیمی و خاک دشت نیشابور تنظیم گردیده است. در این دشت 41 واحد پروفیلی خاک در نظر گرفته شده است. همچنین سه محصول گندم، سیب زمینی و آفتاب گردان را نیز به عنوان سه محصول مستقل انتخاب نموده ایم. نتایج نشان می دهد که شاخص آسیب پذیری خاک برای محصول گندم بسیار کمتر از محصولات سیب زمینی و آفتاب گردان می باشد. از مهم ترین دلایل آن ها می توان به تفاوت در سیستم ریشه ای این محصولات و خصوصیات مورفولوژیکی این گیاهان اشاره نمود . با استفاده از این نتایج می توان مدیریت لازم برای به حداقل رسانیدن میزان عمق خاک هدر رفته را انجام داد.

کلیدواژه ها:

درخت های تصمیم گیری ، مدل ImpelERO ، شبکه های عصبی ، آسیب پذیری خاک