تاثیر اعمال خطاهای نگار چاه در تخمین موجک

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,499

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GCI12_005

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1384

چکیده مقاله:

A Bayesian inference for wavelet estimation from seismic and well data is studied. The forward model is based on the convolution model where the reflectivity is calculated from the well logs. The estimated wavelet is given as a probability density function such that uncertainty in the wavelet is considered in the problem. Seismic noise and possible mistie between the seismic and well time axis are included in the model. The wavelet estimation is obtained by Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation and the gibbs sampler as one of its algorithms.

نویسندگان

احمدرضا امینی

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

محمدعلی ریاحی

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران