بهبود کارایی یک معماری موتور جستجوی معنایی با استفاده از تشابه معنایی و درنظر گرفتن نزدیکی مفهومی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_584

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

با پیشرفت وب و گسترش مطالب موجود در آن و استفاده از آن اهمیت موتورهای جستجو روز به روز بیشتر می شوداز طرف دیگر سطح انتظارات و نیازهای کاربران نیز روز به روز در حال گسترش است وکاربران تمایل به استفاده از سرویسهایی دارند که نه تنها درخواست آنها را بررسی کرده و پاسخ دهد بلکه درخواست آنها رادرک وتجزیه وتحلیل ومرتبط ترین مواد را یافت کنند. در این مقاله در جهت بهبود کارایی بازیابی اسناد مرتبط بانیازهای کاربر روشی پیشنهاد شده است

نویسندگان

زهرا جعفری

دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

حمید رستگاری

دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Motta, and M. Sabou, "Next generation semantic weh applications, ...
  • B. Aleman-Meza, B. Arpinar, M. V. Nural, and A. P. ...
  • V. Jindal, S. Bawa, and S. Batra, ":A review of ...
  • M. Thangaraj, and G. Sujatha, _ architectural design for effective ...
  • Bollegala, D., Y. Matsuo, and M. Ishizuka, "A web search ...
  • نمایش کامل مراجع