ارائه روشی با هدف بهبود صحت جهت حل مشکل نامهای مبهم با بکارگیری تکنیک تجمیع خوشه بندی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_539
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با گسترش منابع دیجیتال در چند سال اخیر، وجود نامهای مبهم در این منابع به یک چالش بزرگ و بحث برانگیز تبدیل شده است. منابع دیجیتال از اهمیت فراوانی برخوردارند و امروزه به عنوان یکی از منابع مهم دانشگاهی محسوب شده و کمک شایانی به کاربران در امور جستجو و یافتن مقاله، نویسنده یا موضوع خاصی از حوزههای تحقیقات یا زیر حوزههای آن میدهد. ابهام و عدم تشخیص قطعی کارهای انجام شدهی نویسندهای خاص، باعث شده است که روشهای زیادی با متدولوژیهای مختلف جهت حل این مشکل ارائه شود که البته به دلیل تنوع در نام های افراد دنیا و عدم پوشش روشی خاص برای تمامی نام ها و رکوردهای مقاله شناسی، هنوز نیاز به بهبود صحت خوشه بندی وجود دارد. در این مقاله مدلی ارائه میگردد که با استفاده از چندین تابع اندازهگیری و روشهای خوشهبندی موثر، بتوان خوشههایی تولید نمود که با تجمیع بهینه آن ها، خوشههایی با صحت بالا ایجاد کرد. نحوه استخراج رکوردها از چندین خوشه تولید شده و تجمیع در یک خوشه با الگوگیری از تکنیک تجمیع خوشه بندی انجام می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد مرتضوی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمدحسین ندیمی شهرکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :