ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک رویکرد ترکیبی برای خوشه بندی داده های رفتار کاربران با استفاده از C-Mean والگوریتم بهینه سازی حرکت ذرات برای خوشه بندی کاربران مشکوک و عادی به تقلب بهوسیله رفتار کاربر

تعداد صفحات: 26 | تعداد نمایش خلاصه: 210 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CITCONF03_525
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 26 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک رویکرد ترکیبی برای خوشه بندی داده های رفتار کاربران با استفاده از C-Mean والگوریتم بهینه سازی حرکت ذرات برای خوشه بندی کاربران مشکوک و عادی به تقلب بهوسیله رفتار کاربر

چکیده مقاله:

خوشه بندی تکنیکی بسیار رایج در یافتن الگوهای جالب موجود در مجموعه دادهاست که به طور واضح شناخته نشده اند. الگوریتم C-means رایجترین الگوریتم خوشه بندی بخش بندی شده است زیرا به سهولت قابل اجرا میباشد و از نظر زمان اجرا؛ کارامدترین الگوریتم می باشد بااین حال؛ بهدلیل حساسیت اننسبت به بخش اولیه تنها میتواند یک داده نسبت به پاسخ بهینه محلی ایجادنماید. تکنیک بهینهسازی گروه ذره Particle Swarm Optimization یک روش جستجوی عمومی سازی شد ارائه میدهد دراین تحقیق یک روش خوشه بندی ترکیبی جدید ارائه میدهیم که از PSO به صورت مکرر با الگوریتم C-means برای خوشه بندی داده ها استفاده می کند.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467096/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسعدی، حبیب الله و سینا، مجید،1394،ارائه یک رویکرد ترکیبی برای خوشه بندی داده های رفتار کاربران با استفاده از C-Mean والگوریتم بهینه سازی حرکت ذرات برای خوشه بندی کاربران مشکوک و عادی به تقلب بهوسیله رفتار کاربر،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/467096

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اسعدی، حبیب الله؛ مجید سینا)
برای بار دوم به بعد: (1394، اسعدی؛ سینا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی