ارائه روشی نوین مبتنی بر دسته بندی وانتخاب ویژگی در تشخیص سرطان سینه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_404
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان محسوب می شود تاکنون با وجود تحقیقات انجامشده هنوز روشی برای جلوگیری از اینآسیب شناخته نشده است. تشخیص زودهنگام این بیماری تا حدودی زیادی می تواند شانس بقاءطولانی مدت در افراد مبتلا را افزایش دهد روشهای یادگیری ماشین؛ میتواند درتشخص سرطان سینه برای کمک به پزشکان درفرایند تصمیم گیری استفاده شود. از این رودر این تحقیق به منظور تشخیص سرطان سینه؛ پس ازانتخاب برترین و موثرین ویژگی ها در پیش پردازش داده ها با استفاده از ترکیب دو روش فیلتر و پوشش یک دسته بندی از طریق ماشینهای بردار پشتیبان شدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه حسنزاده
گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری مشهد ایران
ملیحه ابراهیمی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر موسس آموزش عالی حکیم نظامی قوچان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :