مقاوم سازى سیستم بازشناس گفتار پیوسته فارسى نسبت به محیط با کمک الگوریتم نرمالیزاسیون قطعه اى بردارهاى ویژگى MFCC

دراین مقاله محاسبه بردارهاى ویژگى MFCC1 و تأثیر نویز جمع شونده و کانولوشنال بر آنها توضیح داده مى شود . براساس تغییرى که نویز درمیانگین و واریانس عناصر این بردارها ایجاد مى کند ، نرمالیزاسیون بردارهاى ویژگى براى ایجاد تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش ، پیشنهاد مى شود . پیاده سازى این روش برروى یک سیستم بازشناس گفتار پیوسته وابسته به گوینده با کلمات محدود که باHMMگسسته مدل شده است ، در SNR برابر ٩/٨ درصد خطا را کاهش ٨٠، داده است . همچنین شاهد کاهش ٩١,٥ درصد از خطاى ناشى از تغییر میکروفن بوده ایم .

کلیدواژه ها:

بازشناسى گفتار مقاوم ، نرمالیزاسیون بردارهاى ویژگى ، ضرایب . MFCC