تشخیص هویت نویسنده با الگوریتم K نزدیکترین همسایه مبتنی بر خوشهبندی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_029
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در چندسال اخیر تشخیص هویت نویسنده به دلیل پیشرفت های سریع در زمینه ارتباطات به خصوص اینترنت وبه وجود آمدن مسائل امنیتی موردتوجه قرار گرفته است تشخیص هویت نویسنده تلاشی برای نشان دادن ویژگی های نویسنده براساس قسمتی از اطلاعات زبانی مب باشد. پس از مشخص نمودن ویژگی های مودرنظر با استفاده از روش دسته بند K ۰ نزدیکترین همسایه مبتنی بر خوشه بندی به تشخیص هویت نویسنده پرداخته شدهاست. برای رفع این مشکل استفاده گردیده وخوشه بندی توانست در این تحقیق تا حد زیادی محاسبات را کاهش دهد و نتایج حاصل نسبت به روشهای K نزدیکترین همسایه سنتی بهبود دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه حدادزاده شوشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات خوزستان دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
هدیه ساجدی
استادیار گروه کامپیوتر مهندسی کامپیوتر واحدل علوم و تحقیقات خوزستان دانشگاه آزاد اسلامی اهوازایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :