ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی

سال انتشار: 1381
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 81
کد COI مقاله: GEO81_30
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,044
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی

حسن امامی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی

چکیده مقاله:

تاکنون کوششهای بسیاری برای تولید نقشه های کاربری و پوششی از تصاویر ماهواره ای انجام گرفته است و در این راستا روشهای مختلفی توسعه داده شده اند. طبقه بندی یکی از معمولترین و درعین حال کاملترین روشهای استخراج اطلاعات موضوعی است. روشهای گوناگونی به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بکار می روند که هر یک توانایی و همچنین نواقص مربوط به خود را داراست با اینکه این روشها ابزار قدرتمندی برای استخراج اطلاعات مفید از داده های چند باندی تصاویری هستند با این وجود یکی از مهمترین مشکلات و محدودیت های موجود در این روشها این است که فرض می کنند همه پیکسل ها خالص بوده یعنی شامل یک نوع پوشش زمینی می باشند که در طبقه بندی هر پیکسل را به یک کلاس اختصاص می دهند در حالیکه در واقع اینگونه نسبت و وجود پیکسلهای مختلط بخصوص در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی کوچکتر اثر محسوسی بر روی نتایج طبقه بندی دارد که فرض خالض بودن این پیکسلها یا اغماض از آنها باعث استخراج اطلاعات نادرست در کاربردهای مربوط می باشد.

کلیدواژه ها:

پیکسلهای مختلط ، مدلهای تجزیه ، عوارض با ساختار مرزی باریک ، عوارض مجزا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO81_30 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/4655/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی، حسن،1381،تجزیه پیکسلهای مختلط به منظور بهبود دقت در روشهای طبقه بندی،همایش ژئوماتیک 81،تهران،https://civilica.com/doc/4655

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، امامی، حسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1381، امامی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wim H. Bakker, Lucas L. F.Janssenn. Miclcnl J.C.Wcir.Ben G.H.Gorte. Clhristine ...
  • Ali A.Abkar.(1999). L ikel ihood-Bised segmentation and Classification of Remotely ...
  • Boris Mirkin.(1996). Rutgers universitv. M:tlemitical classification and clustering. ...
  • C.A. Hlavka and M.A. Spanner(IV95). Unnixing AVHRR ingery .to assess ...
  • Mixed pixel classification , http\www. _ ntu.gr/mai n/Labs/ rsens/DeC ETI/. ...
  • M.S. Klein Gebbink, Th.E. Eclouten. Dcconposition of nixcd pixcls based ...
  • Sasikala K.R.. Petrou M.. Kittler J. Fuzzy classification vitlh a ...
  • Th.E. Schouten and M.S. klien Gcbbinck(l)95) _ Quality lncasures for ...
  • Ron Grezier.(1998). Quality casurerS for tlhc ullocation of nixcd pixel. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی