بکارگیری و ارزیابی سیستم دسته بند یادگیرنده توسعه یافته در تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER02_052

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش شبکه های کامپیوتری، بحث امنیت شبکه بیش از گذشته مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این راستا تشخیص نفوذ به عنوان یکی از اجزای اصلی برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری شناخته می شود که ابزار اصلی آن کنترل ترافیک شبکه و تحلیل رفتارهای کاربران می باشد. یکی از راه های پیاده سازی چنین سیستم هایی استفاده از دسته بندهاست. در سال های اخیر استفاده از سیستم های دسته بند به علت تفسیر ساده ی قوانین آنها توسط انسان رشد چشمگیری داشته است. در این تحقیق یک سیستم تشخیصی حمله مبتنی بر سیستم دسته بندی یادگیرنده ی توسعه یافته با ایجاد تغییراتی در عملکرد پوشش سیستم دسته بندی و دستکاری مجموعه ی عمل ایجاد شده توسط سیستم به منظور بهبود کارایی در تشخیص حملات پیشنهاد شده است. به کمک آزمایشات تجربی بهبود کارایی سیستم تشخیص حمله نسبت به سیستم های تشخیص حمله ی مبتنی بر دیگر دسته بندها نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های کامپیوتری ، تشخیص نفوذ ، سیستم های دسته بند توسعه یافته ، بهبود کارایی

نویسندگان

محمد سلطانی نطام آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی تعالی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Crosbie, M., &Spafford, E. H. (1995). Active defense of a ...
  • Mukkamala, S. & Sung, A. H. (2003). ldentifying significant features ...
  • Bloedorn, E., Christiansen, A. D., Hill, W., Skorupka, C., Talbot, ...
  • (2001). Data mining for network intrusion detection: How to get ...
  • نمایش کامل مراجع