بهینه سازی اعوجاج هندسی سیستم های تصویر توسط الگوریتم های ژنتیکی

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 81
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,049

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO81_16

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1384

چکیده مقاله:

از آنجا که عموما در GIS محاسبات هندسی بر اساس مختصات تصویر و نه مختصات جغرافیایی صورت می گیرد بررسی و کاهش خطاهای هندسی ناشی از سیستم تصویر اهمیت بسزایی دارد. این مساله بخصوص در برهم نگاری لایه های مختلف مکانی خود را نشان می دهد.لذا انتخاب درست سیستم تصویر و معرفی بهترین پارامترها برای آن که منجر به حداقل اعوجاج هندسی برای منطقه کاری مربوطه شود منجر به کاهش این خطا خواهد گشت. این مقاله به ارائه روشی هوشمند بر اساس الگوریتم ژنتیک می پردازد که توسط آن پارامترهای سیستم تصویر با توجه به شکل و وسعت منطقه طوری انتخاب می گردد که میزان اعوجاج هندسی در سطح منطقه کمینه گردد. چون روش پیشنهادی مستقل از نوع سیستم تصویر و شکل منطقه می باشد.این الگوریتم می تواند بصورت اتوماتیک در سیستم های GIS برای تعیین بهترین پارامترهای سیستم تصویر انتخابی بکار رود.

نویسندگان

محمدرضا سعادت سرشت

گروه نقشه برداری دانشکده فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goldberg David E., 1953, Genetic algorithms in search, optimization, and ...
  • Snyder John P., 1926, Map projection used by the U.S. ...
  • Lukas Karol, 2002, lectures notes of bio -computation Course, University ...
  • Mohammad Karim, 1993, lectures notes of geodesy Course, University of ...
  • نمایش کامل مراجع