کاربرد الگوریتم مورچه جهت انتخاب توصیف کنندهها در مطالعات QSPR مربوط به ضریب فعالیت هیدروکربنها در رقت بینهایت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF03_070
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم کلونی مورچه و مدل رگرسیون خطی جهت پیشگویی ضرایب فعالیت در رقت بینهایت ln یک سری 105 تایی از ترکیبات هیدروکربنی در محلولهای آبی در دمایk298/15 استفاده شده است در ابتدا پس از بهینه سازی ساختار توسط نرم افزار،Hyper Chemتوصیف کنندههای مختلفی به وسیله نرم افزارهای Dragon و Hyper Chemمحاسبه گردیدند. توصیف کنندهها به عنوان ورودی به برنامه الگور یتم مورچه وارد شدند، به منظور به دست آوردن بهترین نتیجه با درصد خطای پایین و توصیف کنندههای مناسب، برنامه الگوریتم مورچه را چند ین باراجرا کرده و در اجراهای مختلف پارامترهای آن از جمله تعداد مورچههای اولیه، پارامتر تبخیر فرومون و تعداد دورها بهینه شدند. برای پیشگویی ضرایب فعالیت در رقت بینهایت ln هیدروکربنها پس از بهینه سازی پارامترهای الگوریتم مورچه (تعداد مورچههای اولیه، پارامتر تبخیر فرومون و تعداد دورها)، 5 توصیف کننده که بالاتر ین همبستگ ی را ب ا ln هیدروکربنها داشتند، انتخاب شدند با توجه به موارد ذکر شده، الگوریتم مورچه روشی مناسب جهت انتخاب توصیف کننده ها برای مدل سازی وپیشگوییln هیدروکربنها میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :