کمینه سازی هزینه مصالح سازه ایبا روش بهینه یابی آموزش – یادگیری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 667

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SEEAP02_051

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

بهینه یابی سازهها همواره و در هر برههی زمانی از اهمیت ویژهای در کلیه مسائل مهندسی برخوردار بوده است.در طول چند دههی اخیر، الگوریتمهای فراابتکاری برای دستیابی به این مهم، به یاری بشر شتافتهاند. الگوریتم بهینه یابی آموزش – یادگیری ( TLBO ) از جمله الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر جمعیت بوده که با الهام از فرآیند آموزش و یادگیری ابداع شده است. از جمله نقاط قوت این الگوریتم عدم حساسیت زیاد به تنظیم پارامتر است که علاوه برکارایی به سادگی آن نیزکمک کرده است. در این تحقیق سعی شده است علاوهبرمعرفی این الگوریتم، به بررسی کارایی و نقاط قوت این الگوریتم پرداخته شود. در ادامه برای مقایسهی با نتایج حاصل شده از سایر الگوریتم- های ارائه شده در مقالهی حاضر از مثالهای رایج در بهینهیابی سازه ها چه با متغیرهای طراحی پیوسته و چه گسسته، استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

بهینهیابی ، الگوریتم آموزش – یادگیری

نویسندگان

محسن شهروزی

عضوهیات علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی

فتانه رفیعی

دانشجوی کارشناس ارشد زلزله، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی

مهدی اقابگلو

دانشجوی کارشناس ارشد زلزله، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Camp C. Design of space trusses using Big Bang-Big Crunch ...
  • Gomes HM. Truss optimization with dynamic constraints using a particle ...
  • Kaveh, A., and V. R. Mahdavi. "Colliding Bodies Optimization method ...
  • Li LJ, Huang ZB, Liu F, Wu QH. A heuristic ...
  • Rao R, Savsani V, Vakharia D. Teach ing- learming-based optimization: ...
  • Rao, R. V., V. J. Savsni, and D. P. Vakharia. ...
  • Tog an V. Design of planar steel frames using Teaching- ...
  • Degertekin S.O, Hayalioglu M.S. Sizing truss structures using teaching- learning-based ...
  • Kaveh A, Mahdavi V .R Colliding Bodies oOptimization method for ...
  • Hasancebi O, Carbas S, Dog an E, Erdal F, Saka ...
  • Kaveh A, Talatahari S. A particle swarm at colony2009; 1558-1568. ...
  • optimization for truss structures with discrete variables 2009; 1558-1568. ...
  • Carlos A, CoelloCoello. Use of a self-adaptive penalty approach for ...
  • Carlos A, CoelloCoello, Montes E. Con straint-handling in genetic algorithms ...
  • Qie H, Wang L, An effective co-evolutionary particle swarm optimization ...
  • Kaveh A, Talatahari S. An improved ant colony optimization for ...
  • Mahdavi M, Fesanghary M, Damangir E. An improved harmony search ...
  • نمایش کامل مراجع