مسئله مسیر یابی سبز در مصرف انرژی با استفاده از سیستم عصبی - فازی

در سال های اخیر جوامع پیشرفته با به کارگیری از امکاناتی که امروزه به عنوان ره آورد های فناوری اطلاعات شناخته می شوند با ایجاد سیستم های هوشمند حمل و نقل، یک زیر ساخت مناسب جهت دستیابی متخصصین ترافیک به فناوری های مناسب در برنامه ریزی، هدایت و کنترل ترافیک را فراهم آورده اند. در همین راستا، دستیابی به اهداف برنامه ریزان حمل و نقل که همواره افزایش ایمنی و آرامش در سفر، کاهش هزینه و اثرات نامطلوب زیست محیطی، کاهش مصرف انرژی و تاخیرهای ناخواسته در طول سفر و در نهایت جلب رضایت مسافرین و روان سازی جریان ترافیک و حمل و نقل می باشد را به دنبال خواهند داشت. حمل ونقل و جابجایی کالا و مسافر، به عنوان یکی از اساسی ترین نیازهای بشر، همواره به عنوان شاخصی مطرح و بسیار مهم در برنامه ریزی های کلان هر جامعه مورد توجه ویژه قرار گرفته است. در همین راستا، مهندسین حمل ونقل نیز سعی بر آن داشته اند تا از فناوری اطلاعات به عنوان راهکاری مناسب در جهت از میان برداشتن معضلات اساسی مدیریت ترافیک بهره جسته و مشکلات آن را به حداقل ممکن کاهش دهند. در این مقاله سعی بر آن است و رویکرد جدیدی در صنعت حمل ونقل تشکیل شود تا بتوان تا حدی از هزینه ها و تولید گازهای گلخانه ای کاست. همچنین به ارائه مدل جدیدی از مسئله مرثیه زیادی وسایل نقلیه به منظور کاهش سوخت مصرفی و اندازه ناوگان می پردازد. به دلیل NP-Hard بودن مسئله مورد بررسی و به منظور حل مسائل در ابعاد بزرگ از الگوریتم تبرید شبیه سازی شده استفاده می شود. سپس برای نشان دادن کارایی الگوریتم طراحی شده جواب های به دست آمده با استفاده از انفیس و با نرم افزار مطلب دست خواهند آمد.