بهبود عملکرد روش یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده جهت شناسایی چهره

یکی از موضوعات مهم در عصر حاضر ارائه نبشی با دقت بالا جهت شناسایی چهره افراد می باشد. در این مقاله به ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شناسایی چهره با بهره گیری از تکنیک یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده پرداخته شده است که ضمن برخورداری از دقت قابل قبول از لحاظ سرعت شناسایی قابل تأمل می باشد. الگوریتم معروف به یکنواخت سازی برداری در زمینه کلاس بندی الگوهای تردیدی بسیار موفق عمل می کند. بهره گیری از ویژگی های منحصر به فرد چهره و استخراج آن ها عدم وابستگی شیده پیشنهادی به پارامترهای متغیر در چهره، از امتیازات این روش محسوب می شود. بنابراین تغییر در اندازه تصویر ورودی و یا چرخش صورت و نیز تغییرات ظاهری در چهره (ژست) و حتی وجود اینک، ریش و مانند آن می تواند تأثیرگذار منفی چندانی روی عملکرد و میزان موفقیت سیستم داشته باشد. بهینه سازی عملکرد این تکنیک در زمینه شناسایی چهار باعث بهبود نتایج حاصله خواهد شد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده ، شبکه های عصبی