Effect of Upscaling Method on Recovery Performance Prediction of Two-Phase Flow through Porous Media
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,829
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_464
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
A geostatistical representative model of a reservoir may contain 10 8 -10 9 fine grid cells, while conventional reservoir simulators can only handle up to about 10 6 blocks due to computer hardware limitations. Upscaling has been introduced as an effective way to overcome this problem. It is a mathematical process which aims to replace a detailed description of a reservoir with a coarser one with equivalent properties. A number of analytical and numerical techniques have been proposed in the literature to obtain the upscaled permeability. In the present work, three criteria including permeability histogram, information loss index and global equivalent permeability are used to predict the accuracy of the methods. The effect of upscaling method on recovery performance of two-phase flow is studied through simulating unit mobility displacement process. Two permeability fields including highly heterogeneous and randomly distributed are investigated through this study. The validity of the predictions is also evaluated through simulating unit mobility displacement process.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khoozan
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Firoozabadi
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran, Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Ashjari
Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :