بررسی خصوصیات مورفولوژیک ،فنولوژی و روش های تکثیر گیاه سنبله سه رگه ای Stachys trinervis Aitch & Hemsl
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER04_083
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
یکی از گیاهان مرتعی مهم و مراتع خراسان رضوی stachys trinervis است. این گونه بوته ای چند ساله از تیره Labiatae است. این تحقیق جهت مطالعه مورفولوژی گیاه و بررسی روش های تکثیر سنبله سه رگه ای صورت پذیرفت. نتایج بررسی مورفولوژیک این گونه در دامنه رو به جنوب، پرشیب رویش مناسبی دارد. خاک رویشگاه دارای بافت سندی لوم اسیدیته 8.06 هدایت الکتریکی 492 میکروزیمنس بود. ارتفاع متوسط این گیاه 39.3 سانتی متر، متوسط قطر طوقه 9.8 سانتی متر، متوسط عمق توسعه ریشه 31.5 سانتی متر، می باشد با توجه به ارزش دارویی سنبله سه رگه ای و نبود اطلاعات در زمینه روش تکثیر این گونه در این پژوهش به بررسی روش های شکستن خواب بذر و تکثیر گویشی این گونه پرداخته ایم. نتایج حاصل از آزمایشات جوانه زنی نشان داد بذر این گونه دارای خواب بود و روش های شکستن خواب بذر از جمله خراشیدگی با سمباده اسید سولفوریک ، پیش سرمادهی مرطوب در به مدت 8 7 6 5 4 3 2 1 هفته تیمار ترکیبی سرمادهی و خراشدهی پوسته انجام شد. نتایج آزمایشات شکستن خواب بذر نشان داد که فقط بیمار خراشیدگی با در صد جوانه زنی 15 بهترین تیمار بود. و بهترین روش برای تکثیر رویشی گونه S.trinervis استفاده از روش تقسیم بوته است. که در این روش تعدادی از پایه های سنبله سه رگه ای را از منطقه مورد مطالعه (روسای عارفی) انتخاب و به تعدادی بوته تقسیم و در زمین زراعی کاشته شد، نتایج نشان داد که 68% بوته های کاشته شده در شهریور ماه زنده مانده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا خورسند پرایزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جنگجو
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه فردوسی مشهد
منصور مصداقی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :