به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_163

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

زمین مرجع سازی یکی از مهم ترین مراحل پردازش تصاویر ماهواره ای و به خصوص تصاویر استریو ماهواره ای است امروزه اکثر شرکت های تولید کننده تصاویر استریو ماهوارهای از توابع رشنال برای زمین مرجع سازی استفاده می کنند اما از آنجا که تولید توابع رشنال برای هر تصویر به طور جداگانه انجام می گیرد در عمل علاوه بر خطای مطلق این توابع بین توابع رشنال این تصاویر یک نوع خطای نسبی نیز وجود دارد که برای اهداف برجسته بینی و استخراج مختصات سه بعدی به نظر می رسد که باید تصحیح شود ایده ی مطرح برای تصحیح نسبی این توابع استفاده از نقاط متناظر عکسی است در حال حاضر اپراتورهای بینایی رایانه می توانند به صورت اتوماتیک نقاطی را استخراج و تناظر یابی کنند اما تناظر یابی این نقاط با اشتباهاتی همراه هستند که بایستی از چرخه محاسبات تصحیح نسبی ضرایب توابع رشنال حذف شوند در این تحقیق برای تصحیح نسبی توابع رشنال و همچنین حذف همزمان اشتباهات تناظریابی الگوریتم RANSAC+RPC پیشنهاد داده شده است نتایج به دست آمده بر روی زوج تصاویر ماهواره ای GeoEye1 از منطقه شهری قم و تصاویر ماهواره ای IRS P5 از منطقه رودهن نشان می دهند اگرچه این استراتژی برای توجیه نسبی پایدار تصاویر ماهواره ای از موفقیت بالایی برخوردار است اما میزان تاثیر تصحیحات روی نقاط سه بعدی بازسازی شده در حد زیر پیکسل است

کلیدواژه ها:

توابع رشنال ، تصحیح نسبی توابع رشنال ، تصاویر استریو ماهواره ای ، RANSAC+RPC ، شناسایی اشتباهات تناظریابی

نویسندگان

نوراله تتر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

محمد سعادت سرشت

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

حسین عارفی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Javan, F. D. and Azizi, A. (2011). "Investigations _ Applicability ...
  • Tao, C. V. and Hu, Y. (2001). "A comprehensive study ...
  • Fraser, C. S. and Hanley, H. B. (2003). "Bias compensation ...
  • Azizi, A, Hadilou, A., Shankayi, M., and Aslani, M. (2013). ...
  • Gupta, R. and Hartley, R. (1997). "Linear pushbroom cameras". Pattern ...
  • Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T., and Van Gool, L. ...
  • Tatar, N., Saadatseresht, M., Arefi, H., and Hadavand, A. (2015) ...
  • Wang, M., Hu, F., and Li, J. (2011). "Epipolar resampling ...
  • Wang, M., Hu, F., and Li, J. (2010). "Epipolar arrangement ...
  • نمایش کامل مراجع